九大牛人畅谈牧场数字化浪潮机遇与挑战

2019-09-09      荷斯坦奶农俱乐部网   访问量:33 [ 字号: ]

牧场数字化浪潮机遇与挑战论坛引起广大牛人强烈反响

 

访谈要点:
1.如何看待牧场数字化?数字化管理给牧场带来哪些效益?
2.牧场在营养、繁育及挤奶厅数字化方面已经做了哪些工作?遇到了哪些困难?
3.集团化、多牧场管理,怎么看待和运行集团化多牧场管理软件,有哪些要求,难点是什么?
4.未来关于牧场数字化发展趋势(计划、机遇和挑战)?

 

嘉  宾:
王  伟   光明牧业 信息中心主任
唐小宁   宁夏夏进综合牧业孙家滩万头牧场 场长
马  腾   山西大同良种奶牛场 场长
何  茹   天津奶协 副秘书长
李锡智   养牛行业资深专家
李  鑫   阿菲金中国区 CEO
张爱红   亚达-艾格威 技术服务经理
张振东   雀巢奶牛养殖培训中心(DFI) 总经理
李井轩   河北香河晟隆奶牛场 总经理

 

集团牧场信息化管理有助于提高数据的实效性、准确性及后端的管理分析效率 


王  伟  光明牧业  信息中心主任

目前光明牧业在全国拥有28个自有牧场,存栏8万多头,其中包括3个万头牧场;近年来光明牧业牛群规模不断扩大,牧场分布在全国。牧场实现数字化是必然趋势,让管理人员由原来的经验管理、被动管理转变为数据管理、主动管理,实现各个牧场的系统相互统一,数据及时、有效的汇总及决策分析,2017年光明牧业加快了牧场数字化建设的工作。

首先对内部牧场进行详细调研,也向行业内的集团牧场及软件供应商积极沟通学习。2018年以金山牧场为试点,实施牧场数字化工作,将牧场的挤奶系统、TMR系统、精料系统、ERP系统等有效的集合在一起,消灭牧场信息孤岛。以生成任务单的形式,给牧场现场各个条线人员(如畜牧、繁殖、兽医等技术人员)手机终端发送任务单,根据各自接收到的任务单,让他们照单执行,进行现场数据实时准确录入。同时,还通过物联网的采集设备,比如温、湿度采集等,将牧场各个环节的数据及时、准确、有效的上传至总部数据中心,这样可以摒弃过程中主观和客观的一些误差,让真实的数据来管理牧场。通过数字化管理之后,牧场数据的及时性、准确性得到提高,为后端的决策分析提供科学、有效的数据支撑。

建议:现在国外的牧场系统很多,但是数据开放的接口不多,与其他系统的交互不多,建议国内外系统的开放力度加大,实现数据共享,互利共赢,让牧场的数据创造更多的价值。

 

数字化管理高效实用 亟需培养既懂专业又懂软件的人才


唐小宁  宁夏夏进综合牧业孙家滩万头牧场  场长

 

孙家滩万头牧场总占地6300亩,其中牧场占地1100亩,草场占地5200亩;奶牛存栏7800头,其中成母牛3500头,泌乳牛单产35公斤/头/天,成母牛单产31公斤/头/天。未来将继续扩大种植基地的面积,将会流转更多的土地,积极解决牛场粪肥的问题。

牧场目前软件使用的基本情况:

1.DC305是我们牧场核心系统,是牧场管理的一个大系统,它兼容我们挤奶系统阿菲金及帝波罗,定时收集挤奶系统的所有数据并进行同步分析;每天我们的数据员将兽医、繁育及饲养牛群变动等工作记录及时输入系统,然后在每周、每月的例会上同比、环比找出问题,管理团队分析原因,提出整改措施。

2.牧场安装的是两套2*52阿菲金和利拉伐并列挤奶设备,在挤奶方面我们重点关注的是0-15秒、15-30秒的流速、挤奶站台报告信息,从这些报告中检索挤奶员的流程化操作、混群、重复上杯、踢脱等信息,规范挤奶员操作并收集信息月底记入考核;阿菲金主要是协助兽医、繁育日常工作,每天根据二项偏差或者三项偏差制定工作单,兽医、繁育的工作摆脱过去自由散漫的工作状态,每天有计划、有准备的开展工作;在阿菲金中还可以检索兽医、繁育的工作结果情况,例如21天妊娠率、首配天数、治疗效果等;

3.牧场在饲喂方面是安装FeedWatch饲喂监控系统,监控TMR司机日粮加工过程、投喂过程,尽可能的保持加工出的日粮、饲喂的日粮与营养师的配方日粮保持一致,进而保证牛只的干物质采食量;还有FeedWatch饲喂监控系统记录的数据作为月底员工绩效考核的依据,同时FeedWatch饲喂监控系统可以与集团公司财务NC系统进行对接,便于库房的出入库管理,利于准确的财务核算。

4.CPMC配方软件是我们牧场的营养配方软件。

数据化管理的好处:

1.摆脱了过去小牛场没有软件时的经验管理、模糊管理,数据管理能够清晰的指导生产、发现问题、找出原因;

2.数据管理整合了牛场所有生产信息,给管理者提供了全方位的分析数据;

3.规范了人员的工作流程,检索工作效果,提高了工作效率,便于牛场的成本控制及财务分析;

数据应用过程中的困难:

1.数据的深层次分析与人员专业素养的匹配;

2.培养好的专业的高素质数据分析人才的留人问题;

未来计划:通过2-3年时间将牧场所有软件信息串联一起,形成思维导图式的架构,便于牧场全方位的数据分析应用。

数字化进程遇到挑战:人才匮乏、人才培养。

 

数据录入和更新环节对于牧场数字化管理至关重要  期望开发更加便捷手机APP

马  腾  山西大同良种奶牛场  总经理

 

牧场管理软件选择很大程度上取决于牧场的奶厅设备

大同良种奶牛有限责任公司目前全群存栏2500头,泌乳牛存栏1300头(含娟姗牛500头)。我本人专业是繁殖育种,因此对于牧场数据、管理软件以及繁殖育种等方面都很感兴趣。因为牧场最重要、最大量的数据来源于奶厅,所以在一般情况下,一个牧场选择哪种牧场管理软件,很大程度上取决于牧场的奶厅设备。

牧场数据及时准确录入和更新至关重要  数据员培养培训起到关键作用

及时准确的数据录入是一切工作的前提和基础。只有保证数据准确并及时录入,才能将管理软件的全部功能发挥出来。这时,数据员就至关重要。

而数据员对数据的充分理解是避免错误、提高工作效率并保持工作热情的秘诀。因此,我强烈建议牧场重视数据员的工作,这种重视可以从甄选数据员并进行系统培训开始。试想,如果一个数据员连最基本的奶牛繁殖周期和产奶周期都不明白,怎么要求其每天保持清醒的头脑和饱满的工作热情呢?

牧场软件作为整个牧场的神经中枢,应该涵盖五条基本线:即育种繁殖线、健康保健线、饲养分群线及牛奶生产线、后备牛培育线。

在奶牛的生产周期中,要经历发情、输精、流产、妊娠、干奶、产犊等事件,且周而复始。育种繁殖线能够准确及时的记录这些事件,这将对繁殖工作产生巨大的帮助。正是依赖这些数据的记录,才为牧场管理者了解和考核繁育工作提供了可能,也为及时调整繁育策略和优化繁育程序提供参考依据。

健康保健线借助诸如牛奶电导率、牛只活动量等数据可以及时揭发病牛。兽医的治疗方案如果能录入系统的话,还能形成一头牛完整的病例,这将为以后的诊治及是否淘汰提供参考。此外,系统制定的新产牛护理方案可以及时的提醒兽医实施相应的护理工作,使护理工作更加缜密。

饲喂分群线能够根据奶牛的产量、胎次、是否妊娠、泌乳天数、体况等及时调群,调群后及时跟踪产量。此外,关于饲养比较重要的一点就是营养方面的监控,如TMR的投放量。因为每天牛群数量都有变化,需要根据牛群变化调整TMR生产和投放量。既能让牛群吃到更合适的日粮,挖掘出更大生产潜能;又能为牛群提供足够的日粮,保持稳定适宜的剩料量。

牧场管理软件可以通过挤奶设备抓取几乎所有与产奶相关的数据。如每头牛每次挤奶的产量、每日产量、每月产量、体细胞分布、挤奶效率、重复套杯以及不正常挤奶等。上述数据在生产实践中都有大用途。例如我们可以得到每头牛的泌乳曲线、产奶高峰值、产奶高峰日及持续力等信息,如生产性能低下,可以及时做主动淘汰,减少损失。通过分析识别时间、套杯时间等数据,结合现场抽查,可以监控和改善挤奶步骤及挤奶程序等。

目前我们后备牛培育线方面还没有太多的录入,如体尺、体重等,下一步会加强此方面的录入。

期待可以开发方便快捷的手机APP

希望有一种比较简单的可以在手机上操作的小应用,帮助工作人员在牛圈中及时方便的找到牛的存栏位置等基本信息,这样可以帮助兽医和配种在找不到牛时快速方便自查而不是使用对讲机呼叫其他人员。但是这个应用不要太复杂,至少我不想在我本人的手机上安装一个功能齐全、占用内存极大的应用。

其次就是目前对于数据的录入集中在数据员一个人身上,下一步能否制作有权限限制的录入端,让各部门的人分别录入数据,比如兽医录入病牛、跟踪治疗方案,配种员录入参配信息等。

 

采用互联网+荷斯坦网真培训系统 成功举办三次震惊奶业的培训活动


何  茹  天津奶协  副秘书长

 

中国牧场在数字化管理与互联网+培训的引进与应用方面存在较大差距,有的牧场通过采用数字化管理,通过引进和使用互联网+培训技术,已经使牧场在管理方面、技术层面、牧场整体发展规划方面都得到了长足的发展和进步。互联网+以及数字化管理已经给牧场带来了可观的效益。

这些年来,天津奶协一直高度重视奶农的技术培训,我们每年要举办四场技术培训,要求全体牧场或者技术人员参加。回想在过去那些年里,我们是以生产队开会的方式,请奶农听专家在黑板上面讲课,专家讲课效率受到了很大制约。2015年天津奶协引进荷斯坦网真培训系统,专家实现远程授课,效果非常好。

除此之外,我们采用荷斯坦网真培训系统实现现场实时远程授课,天津奶协成功举办了震惊奶业的三个培训活动。其中我们举办的修蹄培训,实现了专家牛场实操修蹄,一边修一边讲解,共计培训了2个小时,现在天津的兽医基本都从此次培训活动中学会了修蹄。另一次是“奶牛舒适度”现场培训,在牛场牛舍,讲解自由卧栏尺寸,现场测牛场风速、温度,数字都体现在会议大厅演示大屏幕上,与亲临现场的效果一样。我们的奶农确实从培训中受益。

除此之外,数字化管理对牧场贡献很大;通过软硬件收集分析生产数据,可以监测奶牛发情、采食情况、健康状况;过去这些都需要人去观察去发现,这大大提高了牧场生产效率节省人力成本。

数字化管理和互联网+技术是一个庞大的系统工程,需要我们关注重视,理解学习。我们现在理解和应用的仅仅是其中很小的一部分。可以预见,未来数字化管理和互联网+技术将会颠覆传统养殖模式。

 

很多牧场不缺数据  但数据质量和深度分析都很欠缺


李锡智  养牛行业资深专家

 

      我是阿菲金老用户了,从2003年一直用到现在。集团化养殖是中国特有现象,国外都是单个牧场运营的形式。我们对数据的要求,无论是集团集中分析、集中管理,还是未来单个牧场大数据管理,对提升行业育种、管理、经济分析、效益分析等各个方面意义都非常重大。我们很多牛场不乏数据,但数据质量和对数据深度分析的能力都很欠缺。以色列有个国家层面的数据平台叫Nova,将阿菲金、SCR等牧场管理软件运行的很好,我们可以借鉴学习。行业信息化很重要,如何利用现在大数据功能,将单个软件上升到平台性,这可能对中国提升行业效率有不一样的意义。阿菲金是否可以将Nova的经验推广到中国来?

 

阿菲金秉承开放和合作态度 对有技术能力的软件提供商开放端口


李  鑫  阿菲金中国区CEO

 

在以色列,牧场现场管理软件有阿菲金和SCR等品牌,阿菲金占75%~80%市场份额。Nova系统是一种全集团化管理模式。牧场现场管理软件和集团化管理软件的差异和价值定位是不完全一样的,比如挤奶效率分析、设备管理、人员操作流程管理等,这些都要现场管理软件做出分析,时效性更强。奶牛养殖中要时刻关注处理牛只个体情况,而牧场的宏观数据,甚至财务数据、人事数据等,都是集团ERP系统擅长的。

以色列Nova系统是希伯来语,没有英文界面,如果国内大牧场集团想要研究Nova系统,阿菲金愿意做媒介和推动。此外,所有IT系统的应用是牧场现有管理水平的映射和反映。对大集团牧场而言,当我们不了解牧场生产管理情况,直接用ERP系统,反而可能对牧场生产起到负面作用。信息化或将可能带来牧场生产工艺流程的改变,甚至是脱胎换骨的变化,而不仅仅是牧场生产的记录或映射。信息化工作的管理和推动,必须对养殖行业和IT系统有比较深刻的认识才能切实快速发展。

阿菲金无论从硬软件还是与供应商合作层面来讲,都持充分开放和合作态度。软件方面,阿菲金的AfiFarm(阿菲牧)定位是一款牧场现场管理软件。对一些经过市场认可有技术能力的软件提供商,我们可以开放端口,但开放程度具体情况具体分析,如奶产量、发情牛数据等可以开放。但挤奶效率分析、挤奶曲线等因为涉及很多科学算法,即使开放,其他软件公司也无法找到科学算法及时解读数据。

作为牧场管理软件供应商,在整个软件系统不同价值端的定位中,要清楚自己想做什么,要达到什么程度。一款软件如果想做大而全,会出现很多问题。DC305是阿菲金全球战略合作伙伴,我们有很多数据可以互推共享,另外还有奶业之星、一牧云和新牛人等本地合作伙伴。

 

数据化管理能有效提高牧场效率 让决策更客观更理性


张爱红  亚达-艾格威  技术服务经理

 

我养牛养了十多年,去年加入亚达,主要负责软件和牧场顾问工作,之所以加入亚达,是因为我从2005年就开始使用DC305,是第一个在中国使用DC305的人,又有牧场管理经验,希望能把自己的牧场管理经验和DC305融为一体,给牧场带去更高的效益。

我想从理念上分享一些有关牧场管理软件的经验。其实现在牧场一点也不缺数据,而且几乎很少牧场没有软件,大家已经产生共识:数据化管理对牧场很重要。有些牧场能把数据真正的用于生产,提高自己的管理水平,但也有不少牧场只是拥有数据,并没有让数据发挥任何作用。我的工作是想通过自己的努力,帮助牧场把管理软件用的更好,提高生产力,提高管理效率。

关于数据化管理,我最深刻的感受就是效率的提高。有了DC305这样的系统,我们很容易就可以获得工作单,可以腾出更多时间去干更多的工作,对牧场管理者也说,员工节省的时间可以创造更多的价值。同样,在大环境里,牧场要生存,要降低成本,提高效率,数据化软件确实带来很大帮助,使我们可以多“手”并用。

此外,数据化管理让我们不再拍着脑门做决定,让我们的决策更客观更理性。有了数据,有了信息,我们可以更精准地定位牛哪里出了问题,对于决策有很大帮助。举个最常见的例子,我们经常在牧场淘汰牛,有了数据,我们可以知道这头牛得了几次乳房炎,流了几次产,是否还有价值,是否必须淘汰?我们可以非常客观理性的判断一头牛。我们要感谢产业链上的科技公司,是他们促成了这些进步,推动了数据化进展。最早我们需要拿本计算或是拿小转盘转预产期,现在都不用了,鼠标点一点所有信息都出来了;以前要靠人工发情,现在有了计步器,最近又监测到反刍,可以通过监测牛的体温来判断牛什么时候产犊,这对生产力的提高,降低死胎率,准确判断牛什么时候产犊都有很大的帮助,未来科技和数据会带给我们很多惊喜,不可预测,科技公司一定会给大家更多惊喜,帮助牧场增加盈利能力。

 

牧场需落实数据 将数据转化成生产力


张振东  雀巢奶牛养殖培训中心(DFI) 总经理

 

数据管理系统简单易操作是非常重要的,一定要能把数据转化成生产力,否则这些数据毫无意义。雀巢DFI示范牧场最大可存栏1300头左右,2018年初全群平均泌乳牛单产33公斤,在饲料成本不断变化的基础上,可否通过具体行动提高牧场单产,降低生产成本,促进牧场效益?

首先,我们需要梳理整个生产链,看哪些过程需要做出哪些改变和改善。我们通过SCR和DC305系统从牛的站位识别开始梳理,我们可能以为90%、97%、99%的识别率差得并不多,其实相差甚多。识别率弄清楚之后,就进行精准的分群管理,然后给予配方调整,再不断去改善各环节,包括让犊牛尽早断奶,重视青年牛怀孕监管、让需要干奶的牛及时进入干奶期等,把这些数据真正转化成实实在在的生产力。通过将近一年的运行,2018年11月以来DFI示范牧场平均全群泌乳牛单产突破41公斤。

牧场在面对数据时,一定要和团队考虑如何把这些数据转化为生产力,这不仅要有战略方面的预见,还要有每天的战术和执行,每天去追踪和改进。不要认为调整了饲料配方高产牛群就真能高产,一定要通过现象看本质,而数据本身就是现象。

对于牧场来说,数据的落实尤为重要。DFI为此设置了数据经理这一职位,不仅只是录入数据,更重要的是要求他把所有数据整合到一起,拿出简单易懂的图表,透过数据产生行动,把数据转化成生产力。

简单总结来说,大家要透过数据看行动。数据不仅让我们能够看到方向,还要思考往哪个方向发展更为理性,让决策者知道应该采取哪些行动,在牧场具体运营中需要做些什么。中国做事速度非常快,中国奶业由小规模转型变成大规模不过10年时间,而国外做同样的事情可能需要70年,目前我们不仅是数据升级,更包括对数据的理解和管理技能升级,我们会很快赶上欧美等发达国家的步伐。我们一起努力!

 

现代化奶牛养殖离不开数据管理

李井轩  河北香河晟隆奶牛场  总经理

 

河北香河晟隆奶牛场现存栏1500头,2016年3月由养殖小区转型为规模牧场,转型后使用阿菲金牛场管理软件,转型前单产不足20公斤,现在35公斤,牛群年繁殖率达87%,21天妊娠率22%,发情揭发率75%,胎间距415天,首配天数66.2天。

转型之初,因为大量收购养牛户的牛,牛场出现“处处是产房”的现象:牛可能在牛棚生小牛,也可能在挤奶过程中生小牛,产房根本没用上,自从用了阿菲金管理软件,情况得以改观,每头牛都被精准监测到。数据显示,我场现在有675头牛上厅,11月上半月分群次数达1100头次,证明分群门利用得也非常好,育种员可以在分群门处进行产后筛查、打同期、输精等工作,阿菲金数据管理系统给牛场带来了极大的提升空间,现代化奶牛养殖道路上离不开数据化管理。

 

信息化 数字化 智慧化发展逐渐递进 阿菲金愿与大家一起推动中国奶业向前一步


李  鑫  阿菲金中国区CEO

 

我将中国奶业这些年的发展总结为“三段论”:2008年之前解决了原奶数量供应问题;2008-2018这十年最大的贡献是解决了原奶质量问题;但牧场生产效益问题仍未解决。中国发展过程中,其他产业一般都是先解决效益问题,再解决质量问题,唯独奶牛养殖是反过来的。

关于三段论,有一个落实到技术层面的观点,如果仅仅拿挤奶设备来讲,奶牛养殖最初阶段,使用小车机、计量瓶、栓系式、管道式设备挤奶;第二阶段,也就是过去十年中,更多的是传统的鱼骨式、并列式奶台,之所以说传统,是因为我们不知这些是否属于数字化设备。谈数据化就要谈数字,谈数字就要谈准确性,我们用的奶量计是否精准,测量出的数值是否为实际数值?发情揭发到底准不准?这些问题都要回答。第三阶段,很多牧场都采购过分群门,到底有没有实际使用到?或者未成功使用的原因?这些都需要分析。

从数据化发展历程看,大家一直在对标以色列。然而,中以两国处于完全不同的发展阶段。以色列数字化发展是从“下”往“上”的,最初解决的是牧场现场的信息化数字化,之后才是全国的数字化信息化,而中国目前的发展是从“上”往“下”,甚至是“上”“下”并做,属于混合并行。行业中经常可以发现:一些牧业集团领导者高瞻远瞩,意识到信息化是行业趋势,在自家企业中推广,但基层方面数据准不准可能还有待考察。

如何看待信息化、数字化、智慧化,这三者之间的逻辑关系?首先并不是收集到的所有信息都有用,信息只是一个载体,收集到的即使有用的信息也未必能把它变成数据,这个逻辑关系是递进的。那么智慧化跟数据化是什么关系?所有智慧化都是建立在数据之上,只有有了数据,智慧才是“smart”,缺少了数据的智慧用俗语解释就是“满脑子浆糊”,这是三者之间的逻辑关系。如果空谈智慧,却没有数据,那就是没有根基,如同沙漠上盖万丈高楼最后肯定要坍塌。

牧场信息化和数字化这个方向大家都很认同,包括国内大的养殖企业,我们面临的问题是路该怎么走,因为仅仅依靠一个软件或硬件是解决不了所有问题的,那么有没有分散式的软/硬件传感器和信息录入设备,可以实现在不同位置录入一些数据?这也是我们在科技创新上要走的路,阿菲金牧场信息化之路走了40年,一直聚焦在核心数据搜集、分析与行动预测等方面的工作,我们愿意与大家分享,合作同行,一起推动行业前进。

确定了信息化是必须要走的路,那么如何去走?牧场要花很多力气去评估这些供应商,去选择适合自己企业的产品和方案。那么数据化有几个阶段,要解决数据分析、应用等不同层面的问题,它也分三个阶段:第一,是对历史数据的记录和分析,这是阿菲金一直在做的事。所有的事情,未来所做都是基于对历史的回溯和分析。第二,牧场实际现场生产情况的评估和监控,这是实时当前的事情。再往后,基于一些逻辑和知识对历史数据和现状分析之后,会对未来做出预测。这方面有些企业已经在做,如国内大型乳企在做全国奶产量的预测,半年之内的数据相当精准。

过去、现在和未来是行业发展方向,其实在数据化道路上,中国奶业发展的步伐并不比国外晚,但存在多层次、不均匀性,是一个多混合的业态现象。在整个数字化、信息化发展道路上,阿菲金一直秉承开放包容的原则,我们愿意跟上下游供应商,跟各位合作伙伴一起合作共赢,把中国奶牛养殖水平往前推动一步。

 

互联网+让技术无界限


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